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Artefatos gerados — visão geral

Um artefato aqui é qualquer resultado que o ddf escreve em disco a partir da mesma extração e análise. Nenhum dos três volta ao banco fonte, nem recalcula métrica própria. A diferença entre eles é só o consumidor final.

Um levantamento, três saídas

O wizard extrai a estrutura e uma amostra dos dados uma única vez, aplica a curadoria dos overrides e calcula as métricas de análise uma única vez. Cada gerador escolhido na etapa 6 do wizard (ver Guia rápido) lê esse mesmo resultado e escreve na sua própria subpasta, sem depender dos outros geradores nem recalcular nada por conta própria.

Artefato Formato Para quem
Projeto dbt dbt_project.yml, sources.yml, um model por tabela e schema.yml, prontos para dbt run/dbt test. Quem roda o pipeline de dados a partir daqui.
Documentação Markdown Um .md por tabela mais um index.md de navegação. Quem lê a documentação direto no GitHub, sem visualizador externo.
Contexto para IA Um index.json mais um .json por tabela. Um agente de IA, que carrega só o subconjunto do schema relevante à tarefa.

O que os três têm em comum

Papel de negócio e regras de negócio registrados nos overrides (ver Curadoria) aparecem nos três artefatos, cada um no formato que faz sentido para o seu consumidor. O mesmo vale para as métricas: percentual de nulo, percentual de único, valores frequentes, mínimo, máximo, formato detectado e confiança estatística (ver Analisadores) vêm da mesma análise nos três, sem reinterpretação por gerador. Os três também agrupam tabelas pela mesma estrutura de escopo usada na extração, cada um com sua própria convenção de subpasta, e nenhum depende de um visualizador especial. Todos passam por revisão de código normal antes de qualquer uso.

Próximos passos